Alors que l’intelligence artificielle (IA) prend une place croissante dans les stratégies marketing, une nouvelle étude réalisée par Square Management et Circle Strategy, en partenariat avec OpinionWay, révèle que 65 % des responsables marketing ont intégré l’IA dans leurs initiatives. Toutefois, plus d’un tiers des entreprises restent prudentes, hésitant encore à franchir le pas.
Cette étude, intitulée « Intégrer efficacement l’IA dans sa stratégie marketing pour générer un avantage concurrentiel », dresse un portrait global des usages, des promesses, mais aussi des défis liés à l’IA dans le marketing. Elle identifie des leviers de succès, tels que la pertinence des cas d’usage, l’implication du management et l’acculturation des équipes.
Diversification des cas d’usage de l’IA
Malgré les obstacles, les entreprises françaises explorent des usages variés de l’IA. Si la publicité et la communication demeurent les priorités pour 80 % des dirigeants, des applications plus stratégiques émergent. Ainsi, 77 % utilisent l’IA pour des tâches de marketing stratégique, comme la détection de tendances et la segmentation, tandis que 67 % l’intègrent dans la conception de produits.
L’utilisation de l’IA varie aussi en fonction des secteurs d’activité. Les entreprises du secteur Technologie & Télécommunications montrent une forte adoption, avec 88 % utilisant l’IA pour segmenter produits ou clients, contre seulement 54 % dans la Distribution & Hôtellerie. Cette disparité est souvent liée à l’acculturation des entreprises à la donnée.
Des attentes centrées sur l’efficacité
L’IA est encore principalement perçue comme un moyen d’améliorer l’efficacité et la productivité. Le secteur financier se distingue par un taux d’implémentation de 68 %, tandis que la Distribution reste en retard avec seulement 43 % d’adoption. De plus, les entreprises de taille moyenne, plus flexibles, montrent une meilleure maturité en IA par rapport aux petites entreprises, bien que ces dernières soient plus enclines à investir.
Les entreprises qui réussissent à intégrer l’IA constatent des résultats positifs, notamment une amélioration des processus (82 %) et de l’expérience client (81 %).
Les défis liés à l’implémentation de l’IA
Malgré des avancées significatives, l’intégration de l’IA reste un défi pour de nombreuses entreprises. Un tiers des initiatives sont abandonnées, souvent en raison d’un manque de formation (57 %), de problèmes de conformité et de questions éthiques (56 %), ainsi que de coûts élevés (55 %). La réussite de ces projets dépend d’une gouvernance claire, d’une intégration des besoins utilisateurs et d’une adaptation continue des KPI.
La phase de cadrage, cruciale pour définir les besoins et les objectifs, est souvent négligée. Par ailleurs, une approche agile et une forte implication du top management sont essentielles pour surmonter ces obstacles.
Vers une adoption plus agile et responsable
L’avenir de l’IA dans le marketing repose sur une adoption agile, structurée et éthique. Les entreprises doivent cadrer leurs projets autour des priorités stratégiques, comme la tarification, la relation client et la personnalisation des contenus. Accompagner ce changement avec des formations adaptées et une gouvernance claire reste primordial pour maximiser les bénéfices de l’IA.
La réussite des projets IA repose sur un alignement étroit avec les objectifs de l’entreprise et la prise en compte des enjeux éthiques, permettant ainsi d’assurer une adoption durable.
