L’assureur mise sur l’intelligence artificielle pour alléger les contrôles médicaux tout en améliorant la gestion des dossiers d’assurance emprunteur et prévoyance.
Un modèle prédictif au cœur de l’innovation assurantielle
Kereis France, acteur spécialisé dans la gestion en assurance emprunteur et prévoyance, a dévoilé un modèle d’intelligence artificielle (IA) prédictive qui marque une avancée majeure dans la gestion des arrêts maladie longue durée. En optimisant l’identification des dossiers nécessitant des contrôles médicaux, cette IA permet de réduire les interventions intrusives tout en garantissant une gestion plus fluide et efficace. L’objectif est clair : améliorer l’expérience client en diminuant les procédures inutiles tout en augmentant la performance technologique.
Le développement de ce modèle repose sur une analyse approfondie d’une vingtaine de variables anonymisées, telles que l’âge, le sexe, la pathologie ou encore le capital du prêt. Grâce à ces données, l’IA peut prédire avec précision les dossiers pour lesquels un contrôle médical est véritablement justifié. Cette innovation, qui a été récompensée par un Prix d’Argent aux Trophées de l’Assurance 2024, témoigne de la volonté de Kereis d’intégrer des solutions technologiques de pointe dans la gestion des sinistres complexes.
Des résultats concrets pour les assurés
Depuis son industrialisation en janvier 2024, ce modèle d’intelligence artificielle a déjà prouvé son efficacité en réduisant de 68 % le nombre de contrôles médicaux pour les arrêts maladie longue durée. Cette réduction significative permet de limiter les procédures intrusives pour les assurés, tout en assurant une gestion des sinistres plus efficace. Kereis France a ainsi pu démontrer qu’il est possible de concilier performance technologique et qualité de service.
Stéphane Soudeix, Président de Kereis France, se félicite de cette innovation : « Nous avons développé une solution qui améliore l’expérience de nos assurés en rendant les contrôles plus efficaces. Cette IA prédictive permet de concentrer les efforts sur les cas les plus pertinents, tout en évitant des procédures inutiles. »
Une gestion plus efficiente au service des équipes
L’adoption de ce modèle prédictif d’IA a permis de libérer du temps pour les équipes de gestion, qui peuvent désormais se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. La simplification des démarches administratives et la réduction des contrôles médicaux permettent de recentrer les efforts sur l’accompagnement des assurés dans des situations de sinistre complexes.
Ce projet d’envergure, qui a débuté par un Proof of Concept (POC) de six mois, illustre l’ambition de Kereis France de développer des solutions innovantes pour améliorer la gestion des dossiers d’assurance emprunteur et prévoyance. Cette initiative démontre également que l’intelligence artificielle peut être un outil puissant pour optimiser les processus internes tout en offrant une meilleure qualité de service aux clients.
