Earnix, leader des solutions SaaS basées sur l’intelligence artificielle pour les services financiers, met en lumière dans un rapport récent le potentiel des données synthétiques pour transformer le marché unique de l’assurance spécialisée de Londres.
Ce rapport, intitulé « Reshaping London’s Specialty Market -The Impact of Technology and Data », souligne l’importance croissante des données synthétiques dans l’industrie de l’assurance et leur rôle clé dans l’accélération de la croissance rentable et la gestion des risques.
L’essor des données synthétiques dans l’assurance spécialisée
Bien que les données synthétiques aient été largement utilisées dans le domaine académique depuis des décennies, elles commencent tout juste à se faire une place dans les applications commerciales courantes. Selon les prévisions de Gartner, ces données devraient représenter jusqu’à 60 % des données d’ici 2024, contre seulement 1 % en 2021. Les avancées technologiques telles que les réseaux adversaires générationnels et les grands modèles de langage ont considérablement augmenté la vitesse et le volume de données synthétiques créées.
Les avantages des données synthétiques dans l’assurance spécialisée
Les assureurs spécialisés de Londres tirent parti des données synthétiques pour répondre à plusieurs défis majeurs du marché :
– Comblement des lacunes en matière de données : Les données synthétiques permettent aux assureurs d’accéder à des données nécessaires au développement et à l’essai de produits sans compromettre la confidentialité des clients.
– Confidentialité et sécurité : Ces données préservent la confidentialité tout en permettant une analyse critique, essentielle dans un monde où la protection des données est primordiale.
– Soutien analytique : Les données synthétiques facilitent la modélisation, la simulation et les tests plus précis, notamment pour l’évaluation d’événements rares ou extrêmes.
– Simulations et tests de résistance : Elles améliorent la performance des modèles prédictifs et permettent aux assureurs de simuler et de tester de nouveaux produits ou segments de marché.
La vision de Robin Gilthorpe, directeur général d’Earnix
Selon Robin Gilthorpe, la transformation numérique du marché londonien de l’assurance spécialisée ne fait que commencer. Les données synthétiques, associées à l’IA et à l’apprentissage automatique, offrent des solutions prometteuses pour relever les défis du marché, notamment en comblant les lacunes en matière de données, en assurant la confidentialité et en détectant les fraudes.
Les données synthétiques représentent un véritable levier de transformation pour le marché de l’assurance spécialisée de Londres. En exploitant ces données de manière intelligente, les assureurs peuvent accélérer leur croissance, améliorer leur compréhension des risques et rester compétitifs dans un marché en constante évolution.
