BNP Paribas Cardif, en collaboration avec Orange, marque une avancée importante dans le secteur de l’assurance mobile en intégrant l’intelligence artificielle (IA) pour l’acceptation automatique des sinistres.
Cette innovation, qui réduit considérablement les délais de traitement, reflète la volonté des deux entreprises d’offrir une excellente expérience client . Cette démarche s’inscrit dans les engagements de BNP Paribas Cardif qui place l’expérience client au cœur de sa stratégie, notamment au bénéfice de plus d’un million de clients d’Orange ayant souscrit aux assurances BNP Paribas Cardif pour protéger leur smartphone, leur tablette, leur montre et accessoires.
Une réponse instantanée aux sinistres
Dans le cadre de l’offre d’assurance mobile développée par BNP Paribas Cardif et Orange, l’acceptation des sinistres via l’IA permet de fournir une réponse en quelques secondes seulement, contre un délai moyen de deux heures auparavant. Cette innovation transforme radicalement le parcours client en garantissant une prise en charge rapide et efficace des sinistres, 24h/24 et 7j/7.
Fonctionnement de l’IA dans le traitement des sinistres
L’innovation repose sur un score calculé par l’IA, qui imite le processus décisionnel des gestionnaires. Cette technologie permet de valider en temps réel les sinistres liés à la casse ou à l’oxydation des téléphones mobiles. En cas de sinistres plus complexes, les assurés sont redirigés vers un gestionnaire, offrant ainsi une flexibilité maximale tout en maintenant un service humain de qualité.
Avantages pour les clients et les gestionnaires
Grâce à cette solution, les assurés bénéficient d’un traitement rapide, notamment en dehors des heures ouvrées, améliorant ainsi leur satisfaction. Plus de 98% des clients ont choisi de recourir à l’IA, témoignant de la confiance et de l’efficacité perçue de ce service. De plus, l’automatisation permet aux équipes de gestion de consacrer davantage de temps aux dossiers complexes, augmentant ainsi leur efficacité.
Impact sur le marché de l’Assurance mobile
Depuis le lancement de cette solution, de nombreux sinistres déclarés sont automatiquement acceptés par l’IA, ce qui souligne l’efficacité et la fiabilité de la technologie.
Cette initiative a permis de rendre l’assurance plus accessible et d’améliorer chaque étape du parcours client dans le domaine de l’assurance mobile.
L’intégration de l’IA pour l’acceptation des sinistres chez BNP Paribas Cardif et Orange est une avancée technologique importante qui ahuste les standards de l’assurance mobile. En répondant aux besoins des clients de manière instantanée et efficace, cette innovation ouvre la voie à une nouvelle ère de services financiers automatisés et centrés sur le client.
Pour Baptiste Auffret, directeur des partenariats affinitaires de BNP Paribas Cardif : « Répondre à une demande en moins de cinq secondes c’est gagner en satisfaction client. La mise en place de cette solution d’acceptation automatique des sinistres marque une nouvelle étape dans notre partenariat avec Orange et notre ambition commune d’offrir la meilleure expérience client possible. BNP Paribas Cardif souhaite utiliser l’innovation autour de la technologie et l’intelligence artificielle pour maîtriser la sinistralité tout en répondant aux besoins et attentes des clients de son partenaire. Avec cette nouvelle solution nous avons accéléré le processus d’acceptation des sinistres en passant d’un délai moyen de deux heures à quelques secondes. »
Pour Guillaume de Riberolles, directeur des produits et services financiers chez Orange France : « Le téléphone mobile est devenu tellement essentiel dans notre quotidien que nous devons apporter à nos clients une solution immédiate en cas de sinistre. Après avoir proposé un échange en 24h de leur téléphone, nous avons travaillé avec notre partenaire BNP Paribas Cardif, pour accepter un sinistre en quelques secondes, grâce à l’intelligence artificielle. Pour Orange, cette innovation est au service de la satisfaction de nos clients afin d’apporter la meilleure expérience au moment d’un sinistre ».
