Les risk managers, acteurs clés chargés d’anticiper et de gérer les risques financiers, opérationnels et de conformité, se retrouvent à jongler avec les opportunités et les défis présentés par l’intelligence artificielle (IA).
Cet article explore les risques identifiés, l’évolution du rôle des risk managers et comment l’IA peut les aider dans leurs fonctions.
Les risques liés à l’IA
L’IA apporte son lot de risques potentiels, notamment les biais algorithmiques, l’opacité des décisions, la protection des données et la responsabilité en cas d’erreur causée par un système d’IA. De plus, des risques sociaux, psychosociaux, liés à la cybercriminalité et à la fraude émergent également.
L’évolution du rôle du risk manager
L’association pour le management des risques et des assurances de l’entreprise (AMRAE) souligne que l’IA entraîne une évolution des risques plutôt que l’émergence de nouveaux risques. Les risk managers doivent ainsi revoir la cartographie des risques de leur entreprise à la lumière des possibilités offertes par l’IA, notamment en matière d’éthique, de propriété intellectuelle, de protection des données et d’impact sur les ressources humaines.
Comment l’IA peut aider le risk management
L’IA offre aux gestionnaires de risques la capacité de collecter et d’analyser les données de manière plus rapide et efficace. Elle contribue à améliorer l’analyse des scénarios et à envisager des situations auxquelles les humains n’auraient pas pensé. De plus, elle permet de fiabiliser le traitement de l’information et de construire des indicateurs pertinents, ce qui est essentiel pour prendre des décisions éclairées.
L’IA représente à la fois une opportunité et un défi pour les risk managers. En intégrant efficacement cette technologie dans leurs pratiques, ils peuvent renforcer leur capacité à anticiper et à gérer les risques. Cependant, cela nécessite une adaptation constante et une collaboration étroite avec d’autres acteurs de l’entreprise, notamment les juristes et les compliance officers.
