Une étude mondiale menée par Dynatrace met en lumière les défis croissants auxquels sont confrontés les responsables technologiques dans la gestion des données dans les environnements cloud.
Cette enquête, réalisée auprès de 1 300 DSI et responsables technologiques de grandes organisations à travers le monde, dont la France, met en évidence les implications de l’explosion des données pour les entreprises et les difficultés rencontrées dans l’adoption de solutions adaptées.
Complexité et environnements multicloud
L’étude révèle que 88% des organisations ont constaté une augmentation de la complexité de leur stack technologique au cours de l’année écoulée, avec un environnement multicloud moyen couvrant 12 plateformes et services différents. Cette complexité croissante rend plus difficile la fourniture d’expériences client exceptionnelles pour 92% des responsables technologiques en France, tandis que 88% d’entre eux soulignent une explosion de données qui dépasse les capacités humaines.
Besoin de stratégies avancées
Face à ces défis, 97% des responsables technologiques estiment que les approches traditionnelles d’AIOps ne sont pas adaptées pour maîtriser la surcharge de données. Il devient donc crucial pour les entreprises de mettre en place une stratégie mature d’IA, d’analyses et d’automatisation pour générer une valeur business durable. Cette stratégie doit aller au-delà des modèles traditionnels d’AIOps et s’appuyer sur des capacités avancées d’IA pour répondre efficacement aux défis de gestion des données dans les environnements cloud.
Implications pour les entreprises
Les implications de ces défis sont significatives pour les entreprises. En moyenne, les organisations utilisent 10 outils différents de monitoring et d’observabilité, ce qui ajoute à la complexité de la gestion des environnements multicloud. De plus, le temps consacré à la maintenance des outils et à la préparation des données pour les analyses est souvent perçu comme un frein à l’innovation, selon 81% des responsables technologiques.
L’étude de Dynatrace met en lumière la nécessité pour les entreprises d’adopter des approches plus avancées en matière d’IA, d’analyses et d’automatisation pour relever les défis de gestion des données dans les environnements cloud. Il devient crucial de développer des capacités d’IA hypermodale, combinant plusieurs techniques, pour obtenir des informations pertinentes à partir des volumes massifs de données générées par les architectures cloud modernes.
Source : CP
