L’année 2024 s’annonce cruciale pour l’intelligence artificielle (IA), avec SAS, leader en IA et analyse, qui partage des prédictions sur les tendances et développements majeurs. L’un des points forts est la technologie d’IA générative qui, loin de remplacer l’IA traditionnelle, viendra la compléter.
Dans divers secteurs, de la banque à la santé, l’IA générative aidera à créer des solutions plus personnalisées et efficaces.
L’IA : créatrice d’emplois et outil de marketing responsable
Contrairement aux craintes, l’IA ne va pas supprimer les emplois, mais plutôt en créer. Les spécialistes prévoient l’émergence de nouveaux rôles, tels que l’ingénierie de requête. De même, l’IA jouera un rôle crucial dans le marketing responsable, aidant à éliminer les biais et à améliorer l’efficacité des campagnes.
Des avancées significatives dans divers secteurs
L’IA va révolutionner plusieurs domaines en 2024. Les banques s’adapteront à une ère de fraude sophistiquée avec l’aide de l’IA, tandis que les DPI (Directeurs de la Protection des Informations) devront gérer les défis de l’« IA de l’ombre ». Dans le secteur de la santé, l’IA générative favorisera les soins personnalisés aux patients. Parallèlement, l’IA multimodale et la simulation par IA ouvriront de nouvelles frontières en intégrant divers types de données, tandis que les jumeaux numériques deviendront essentiels dans plusieurs industries.
Des répercussions profondes sur l’assurance et le secteur public
Les assureurs utiliseront de plus en plus l’IA pour faire face aux risques climatiques et améliorer leurs services. Dans le secteur public, l’IA facilitera les tâches et comblera les lacunes en matière de talents. Cependant, un déploiement trop rapide de l’IA générative pourrait entraîner des échecs catastrophiques dans le secteur de l’assurance.
Conclusion et perspectives futures
En 2024, l’IA continuera d’évoluer et de se diversifier, influençant de manière significative plusieurs secteurs. La clé du succès résidera dans une approche équilibrée et réfléchie, exploitant les avantages de l’IA tout en étant conscient de ses limites et défis.